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“和平运动会“成都上线—— 和平精英X传统体育开启运动“名场面”！: 中国在2020年超越美国成为全球最大电竞市场，到2022年底，电竞行业在全球产出近13.8亿美元收入，中国占近三分之一，目前核心电竞爱好者近亿（数据来源：游戏行业调研机构Newzoo）。电竞作为一个年轻的、激情的行业，吸引着无数热血的人；同时，国家级电竞产业研究院的成立、国家体育部门对电竞行业管理工作的推进，将促进我国电竞产业研究工作更加深入，产业发展更加健康有序。和平精英作为一款军事竞赛体验式的手游积极助力电竞体育化的发展，于9月26日-9月27日结合传统体育在成都开启了一场以“年轻就要浪”为主题的线下“和平运动会”。体育精神与电竞文化交融；体坛窦宝宝、车晓曦与和平精英电竞选手联合亮相本次运动会邀请了前国家艺术体操队队员、第十届、第十一届全运会冠军窦宝宝和乒乓球全国冠军、全运会冠军、世界大运会冠军车晓曦作为队长，各自带领20名“和平”队员出战。和平精英们在传统体育项目冠军的带领下驰骋赛场，为观众提供了电子竞技与传统体育之间连接的共情样本。国际奥委会主席巴赫在谈到电竞入奥时说：“青年人参与电子竞技的热情值得肯定，但只有这些是不够的，电竞项目的内容也必须符合奥林匹克运动的规则和精神，奥运会希望给人们推广反歧视、反暴力的和平精神”，而这也正是此次和平运动会想要传递给泛体育观众的关键信息，让电竞文化和体育精神相互融合，一起传递团结、奋斗、和平竞技的精神，竞放热血力量！传统+趣味的“和平运动会“，开启运动“欢乐名场面”！作为体娱一体的竞技赛，“和平运动会”的现场传统与趣味交织，运动会包含射箭比赛、卡巴迪运动、艺术体操、乒乓球赛、4x100接力跑、身法训练场、跑圈障碍赛、物资传送赛多个项目。赛事在隆重的红毯仪式、COSER迎宾秀后拉开帷幕，电竞选手们集结线下，空投盒中和平之球的升起展现出电竞与传统体育和谐共生的内在精神指向。运动会中4x100接力跑、卡巴迪运动等传统体育项目展现了电竞选手们在体冠带领下开启的一场关于力量、智慧与团队合作的多重较量，他们在赛场上相互搀扶、鼓励、包容，体现出“鱼不离水，雁不离群”的团结精神。同时，全新的物资传送等趣味类比赛带给“和平”运动员们汗水与快乐交织的全新挑战，这种以和平精英手游为背景设计的新运动也开启了诸多“欢乐名场面”！社媒矩阵燃曝话题，释放体竞娱融合更大吸引力 9月21日，和平精英与PEL的官方微博进行运动会预热宣发，发布和平运动会主视觉及选手阵容海报，同时发起#和平运动会# #年轻就要浪#的话题活动，成都新鲜事儿、乐游成都IN及各类游戏、生活、搞笑博主紧跟话题脚步、转发分享；流量再次拉升，活动得到广泛传播，两个话题在短时间内强势达到1.7亿+阅读量，互动量高达22W+。和平精英与PEL官网及公众号等同步官宣活动。除此之外，运动会期间，邀请了各类抖音KOL、KOC打卡线下活动，与参赛选手进行互动体验比赛。同时，PEL官方视频矩阵（抖音、快手、B站、视频号）持续跟进赛事，发布活动精彩锦集，共同开启一场电竞人的狂欢。对于和平精英而言，这次在成都举行的和平运动会有着别样的意义。电竞不仅是新兴的体育形态，也是文化传播的重要载体，还是当代年轻人的一种生活方式，这个赛场，为新兴的体育项目和传统体育项目的生态圈层融合搭建了一座桥梁，让电竞产业承载着体育精神，承载着中国优秀的文化传统在更广阔的舞台上展现出它的光芒！同时，腾讯在成都以“和平运动会”为起点，期望能联合更多生态合作伙伴，突破单一圈层，共同参与、共同推动、共同见证一个边界更开阔、圈层更广泛、生态更活跃、规模更宏大的电竞产业大生态！
自动驾驶下半场：算力王国，汽车大模型: 5000亿美金的震撼风暴总是突如其来。 9月11日，特斯拉的股价上涨了10%，一夜间市值增加800亿美金，约5800亿元。只看得交易员们心惊肉跳。骤然飞升的原因，并非马斯克37万字的新传记，而是摩根士丹利开出了一份66页的报告。华尔街分析师盯上的，既不是新款Model 3，也不是墨西哥超级工厂，而是Dojo超级计算机。怕别人听不懂，摩根士丹利画下大饼：Dojo估值超5000亿美金！ Dojo是什么？特斯拉自动驾驶的AI算力基建。研发自动驾驶，要采集数十亿公里的行驶数据，训练优化算法。每上一个级别，比如到L4、L5级，自动驾驶对数据和算力的需求，会以量级提升。特斯拉为提升训练效率，自己研发超级计算机，在2021年的AI Day上正式公布，名为Dojo。甚至为了不过于依赖英伟达，还自研了D1芯片。 Dojo的算力达到1 EFlops，即每秒钟一百亿亿次浮点运算。特斯拉还要花10亿美元，在2024年10月扩张到100 EFlops，相当于30万张英伟达的A100芯片计算规模。人们不禁想起，全球目前最大的云服务商，亚马逊云AWS。当初，亚马逊为电商业务、黑五购物节，储备了大量冗余服务器，平时闲置的算力就打包出售。今天，AWS云贡献了亚马逊70%的净利润，远超电商零售，是其最赚钱的业务。有没有可能，Dojo就是特斯拉的AWS呢？如果特斯拉也把算力、自动驾驶技术、视觉算法、AI能力都对外输出，会收获比汽车更值钱的生态。所以，摩根士丹利写下： Dojo让特斯拉在价值10万亿美金的自动驾驶领域，拥有了“不对称的优势”。很显然，不是所有汽车厂商，都是特斯拉。福特、通用等美国汽车巨头，遭遇1.3万汽车工人大罢工。工人们要求加薪，害怕被“新技术收割”。因为电动汽车的自动化生产，会让大量传统工人失业。全球汽车厂商，也陷入转型缓慢、降价竞争、利润削减的瓶颈。换言之，少有人能不计成本、拿数亿美元的现金流，去搞算力基建。华为曾估算，L4级的自动驾驶，最少要10亿公里的路测。相当于100万辆车，每天跑10小时，连续跑1年。小鹏曾透露，每年算力花销超10亿元；过去两三年，国内自动驾驶公司的算力需求，也在翻倍增长。汽车厂商之间，在形成共识：与其自己去搞，不如和云服务商深度合作。抱团，成为更有确定性的共同体，何乐而不为？四个轮子+一台超级计算机造车这件事，以前叫四个轮子加个沙发；现在是四个车轮，加一台超级计算机。智能汽车作为下一代移动终端，它们全部上云，是一次“智能手机+移动互联网”的机会重演。特斯拉想统治自动驾驶时代，能打的对手，只可能诞生在中国。中国市场的电动化渗透率，在全球来看都是领先的； 2023年上半年，中国汽车出口量超过日本，成为全球第一大汽车出口国；中汽协统计，1-7月我国汽车出口253.3万辆，同比增长67.9%，创历史新高。预计全年新能源汽车出口稳超100万辆。国内像华为云、阿里云、百度云等大型云服务商，也都推出了汽车云的相关业务。更大市场、紧密配合的产业链、众多开发者参与，中国完全有理由诞生：超大规模汽车云，顶尖自动驾驶技术。比如，华为在乌兰察布建立云数据中心，并开辟汽车专区，为自动驾驶场景提供安全合规、自主创新、具有澎湃算力的云基础设施。汽车专区部署了华为云昇腾AI云服务，千卡训练30天不中断，断点恢复不超过10分钟。这是车企和云服务商合作的主流模式。车企像调度水电一样，获取算力资源。而云服务商解决算力、存储、网络传输的效率问题。不过，车企的云需求，也会从单纯的算力基建，一路向软件服务、平台生态升级。华为云长期和车企合作，已经搭建了自动驾驶研发平台，能提供“一站式”和“积木式”两种部署方案。对刚起步的车企，华为云能提供一站式的数据闭环、自动驾驶专家团队，让车企快速从0到1构建完整的自动驾驶研发平台。当然，每家车企发展进度不同，合作需求自然也不同。比如，一些车企要“边界感”，不愿和云厂商深度绑定；自己有数据中心的车企，更需要软件上的合作。这种情况，“积木式”就更灵活，华为云提供开源开放平台、集成参考代码、多种工具箱，车企能按需选择。 “影响高阶自动驾驶落地的关键因素，不再是解决常见的一般案例，而是让模型快速学习各类不常见但不断出现的长尾问题。”华为云人工智能专家金博士解释。这是自动驾驶的公司，目前最头疼的。当下自动驾驶技术，可以应对95%驾驶场景，但剩下5%边缘场景，或者说Corner case，则是从未被学习到的场景。识别一个新Corner case，要收集上万样本，花费几周甚至数月的时间。理论上实现完全的自动驾驶，至少要积累100亿公里路测数据。成本和时间都是不能接受的。针对这个问题，华为云的盘古汽车大模型，可以基于多旅程采集数据来生成一个虚拟空间。虚拟空间的物体、位置、空间布局、交通参与者的行动轨迹等参数都可调节。这种方案，能让Corner case数据获取，训练的时间，从数周缩短到两天，效率极大提升。这也是自动驾驶，首次用上数据生成的能力，而盘古汽车大模型的能力不仅于此。通常，云服务商对工业制造领域是陌生的。但华为自己就是先进制造代表，盘古汽车大模型能覆盖车企的汽车设计、生产制造、营销等全场景，让每位员工拥有有AI专家助手。比如，一汽解放已深度接入盘古大模型。之前，他们设计汽车座椅外观，要两周时间做效果图，现在用大模型，几秒就能生成，迅速迭代到满意，实现“所说即所得”。再比如，汽车设计有8万多个标准，160万页说明，新手设计师要花几周梳理标准，而大模型能够快速的定位到相关章节，并给出标准来源。盘古大模型融入一汽解放的数据后，就能为解放提供涵盖研产供销服的全方位赋能。同样是深耕自动驾驶、AI算力，华为和特斯拉是不同的。作为中国顶尖的技术供应商，华为要背负的更多。汽车大模型是棋盘上关键的一角，但你要看到，整盘大棋的方向：陷入算力焦虑的行业，又岂止车企？千行万业，4000万家公司，谁不需要智能化改造、找回增长的确定性？重新开天辟地 2个月后，ChatGPT就满一岁了。截至7月，中国累计已有130个大模型问世，谁能走得更远？从百模大战到泡沫显露，新共识是：大模型重点在产业落地。研究人工智能，算法、算力、数据是刚需，但每个都是烧钱货。不是所有赛道都像自动驾驶，有车企和消费者买单。投资人勒紧钱袋，崇尚现金为王，出手尤其谨慎。即便OpenAI也显露疲态，推出企业版ChatGPT争夺B端市场，希望更快盈利。新世界扑面而来，又被财务指标、技术难关、成本控制，硬生生拉回现实。 “ChatGPT时刻”的滤镜消褪后，企业也看到大模型的局限性。比如，大模型正确率还不够，80%或许满足日常使用，但对企业而言不够，尤其像法律、医药、金融等行业，对错误几乎零容忍。再比如，大模型部署成本、技术门槛，让人望而却步。企业侧想要的，永远是低成本、拿来即用、一条龙服务的产品。千行万业明明有真需求、真问题； AI公司也想产业落地，获取数据流、现金流；但两者之间，却存在一条鸿沟——技术和产业的差距。华为一直坚信：解难题、做难事，扎根到产业中去。比如说，今年全国从东北到京津冀，从粤港澳到华东，都遭遇了大暴雨。 “世纪暴雨”、“百年难遇”、“一天下了一年的雨”，这类标题充斥社交媒体，上百万人受灾，经济损失不计其数。就有人质疑，我们的天气预报系统，到底有用吗？为什么不能提前预警，留出防灾时间呢？这就是技术与现实的鸿沟。现代天气预报技术，用最简单的话说：采集大量气象数据，输入超级计算机，通过复杂的算法，模拟预测结果。听上去，这是AI擅长的领域？没错。这个夏天，华为云团队夜以继日攻关，对盘古气象大模型进行升级。盘古预测台风“杜苏芮”路径不仅在今年台风路径的预测上表现精准，更是实现了对未来6小时、24小时的降水预报。盘古气象大模型，已成为首个精度超过传统数值预测方法的AI模型。目前与中国国家气象局、深圳气象局、欧洲中期天气预报中心、泰国气象局建立合作。只要一台服务器，10秒钟，就能预测未来10天全球的台风路径；接下来，盘古想要挑战暴雨红色预警，从提前3小时预警，做到提前24小时。这是生命线上抢时间，用人类科技与自然的混沌无序对抗。 9月20日，华为全联接大会2023召开，以“加速行业智能化”为主题，要与千行万业的企业一起迈向智能世界。大会上，也透露了盘古大模型的最新进度。在模型层面，盘古大模型形成了5+N+X的三层架构。底部的L0层是5个基础大模型；L1层是汽车、矿山、气象、药物分子、政务、数字人等N个行业大模型；L2层是X个具体业务的场景模型，比如供应链物流、台风路径。比方说，原来研发一款新药，需要10年时间，花费10亿美金，这是医药界有名的“双十定律”。而通过盘古药物分子大模型，能将先导药物研发周期缩短到1个月，研发成本降低70%。西安交通大学第一附属医院刘冰教授，就在盘古药物分子大模型辅助下，研发出超级抗菌药。过去几年，华为派出一批批博士、专家、科学家，让他们下矿井、进工厂、进直播间、去气象局。只有扎到一线，才知道各行各业到底需要什么。创新不是闭门造车、拍脑袋，而是要在解决问题中前行。我们也知道，大家更关心算力层面的问题。毕竟英伟达的A100/H100已对国内断供，即便是“阉割版”的A800/H800也被炒到天价，一张难求。未来10年，对AI算力的需求可能还会增长500倍，国产化AI算力能否顶住缺口？华为对此是早有准备。他们在乌兰察布、贵安、芜湖建立了云数据中心，支撑超大规模集群的算力调用。并且，从硬件到软件，从算力、算子库、AI框架到AI平台，华为都实现了全栈自研。能支持客户从其他平台，平滑迁移到华为云昇腾AI云服务生态中。简单来说，华为云的国产化AI算力，让大家不必担心算力再被“卡脖子”。有了自主技术的保证，和扎根产业落地的生态，华为云的大模型产业革命，才算是站稳脚跟、打开新局。结语《奥本海默》里说，It's not a new weapon，it’s a new world. 或许面对大模型，我们也该说，It's not a new tech，it’s a new world. 这个奔涌而来的新世界，你叫它第四次工业革命也好，智能革命也罢，一切都将被AI改变，宛如重新开天辟地。我们寻求的科技，一定是打破原有格局的颠覆式创新，带来新的增长确定性；一定是帮助普通人跨越鸿沟，而非加深壁垒。能跨越鸿沟的公司，生；能普惠千行万业的企业，强。命运的齿轮，已经轰然转动。
打造安全有品质的出行体验享道出行开启交通安全培训活动: 随着开学季的来临，出门效率低下成为困扰家长和学生的大难题。线上约车是不错的选择，但是安全性如何让许多家长持质疑的态度。为了缓解家长们的焦虑情绪，享道出行推出了享学小专车的服务，服务一经推出，得到了众多好评。近日，享道出行针对又针对该服务进行了全面升级，升级后安全防护措施得到了完善。恰逢上海市“文明出行·秩序之美”交通安全主题宣传月活动正在进行，9 月 14 日，享道出行携手上海市公安局杨浦分局，共同发起了面向平台全量网约车司机的“共创平安之路共享安心出行”交通安全培训活动，为上海城市道路交通安全网络的升级贡献一份力量。如今，青少年的出行安全问题已经成为了广大家长最为关心的问题。根据中国疾病预防控制中心发布的《中国青少年儿童伤害现状回顾报告》，道路交通伤害已经成为我国1到14岁儿童的第二大伤害主因。根据统计数据，学龄前儿童和小学生群体每年因交通事故丧生的人数超过1000人，受伤的人数更是高达7000多人。从这些数据中就能看得出，青少年出行的安全问题不能在忽视下去。为此，享道出行从对青少年的交通出行安全出发，到整个城市交通体系道路安全的关注，本次携手上海市公安局杨浦分局交警支队启动的交通安全培训活动，以提升交通安全出行意识及技能、切实护航青少年出行安全为目标，为享道司机们提供了全面安全教育宝贵经验，无疑是“对症下药”的一项措施。活动现场，杨浦分局交警支队金警官为享道司机以案说法、以案示警，通过六大交通陋习、六大危险驾驶行为、四个易引发交通事故要点等方面展开了详细讲解，深入浅出地传递了交通违法危害和安全行车常识。此外，金警官通过手绘左变道、十字路口变道等正确和错误做法，并结合5个典型事故警示公益片的播放，让培训内容更加形象生动。在知识讲解结束后，司机师傅们积极询问平时出车时遇到的交通问题，理论与实际相结合，巩固了培训成果。培训结束后，享道出行联合杨浦分局交警支队为参与的 15 位优秀享道司机代表颁发“享道出行交通安全宣传大使”证书，以表彰享道出行及司机师傅们关注、参与建设交通安全的热心和决心。联合举办安全培训活动，是构筑城市交通安全壁垒的渠道之一，而在活动之外，享道出行的相关举措亦层出不穷。享学小专车作为享道出行在2020年4月全面复学背景下，针对学生上下学难题推出的一对一专属专车接送服务，为广大家长和孩子们解决了一个长久以来的出行痛点问题。享学小专车对产品和服务追求精益求精，从“上车前”到“下车后”的全流程要求细致入微的服务。享学小专车司机优选超过三年安全驾驶经验、平台“0投诉”记录的模范司机，上岗前经严格服务培训，为用户提供亲善和恰到好处的品质出行服务。上线3年来，享学小专车深受用户信赖。据享道出行数据研究院统计，享学小专车的用户数量在过去一年同比增长66%，其中上海地区用户增长更是高达127%，解决了万千家庭孩子上学接送问题，用户满意度近100%。开学季对于孩子来说是全新的开始，为了确保效率，享道出行对服务进行了全方位优化，无论是服务质量还是服务效率，在同行业中拥有较高的水平，同时，在安全方面享道出行也进行了更为完善的优化。因此，高品质服务的享道出行才能获得众多消费者的认可，也正是如此，享道出行才能成为广大家长朋友的依赖之选。
享道出行携手杨浦公安开展交通安全培训活动，为青年群体出行安全“加码”: 随着开学季的来临，出门效率低下成为困扰家长和学生的大难题。线上约车是不错的选择，但是安全性如何让许多家长持质疑的态度。为了缓解家长们的焦虑情绪，享道出行推出了享学小专车的服务，服务一经推出，得到了众多好评。近日，享道出行针对又针对该服务进行了全面升级，升级后安全防护措施得到了完善。恰逢上海市“文明出行·秩序之美”交通安全主题宣传月活动正在进行，9 月 14 日，享道出行携手上海市公安局杨浦分局，共同发起了面向平台全量网约车司机的“共创平安之路共享安心出行”交通安全培训活动，为上海城市道路交通安全网络的升级贡献一份力量。如今，青少年的出行安全问题已经成为了广大家长最为关心的问题。根据中国疾病预防控制中心发布的《中国青少年儿童伤害现状回顾报告》，道路交通伤害已经成为我国1到14岁儿童的第二大伤害主因。根据统计数据，学龄前儿童和小学生群体每年因交通事故丧生的人数超过1000人，受伤的人数更是高达7000多人。从这些数据中就能看得出，青少年出行的安全问题不能在忽视下去。为此，享道出行从对青少年的交通出行安全出发，到整个城市交通体系道路安全的关注，本次携手上海市公安局杨浦分局交警支队启动的交通安全培训活动，以提升交通安全出行意识及技能、切实护航青少年出行安全为目标，为享道司机们提供了全面安全教育宝贵经验，无疑是“对症下药”的一项措施。活动现场，杨浦分局交警支队金警官为享道司机以案说法、以案示警，通过六大交通陋习、六大危险驾驶行为、四个易引发交通事故要点等方面展开了详细讲解，深入浅出地传递了交通违法危害和安全行车常识。此外，金警官通过手绘左变道、十字路口变道等正确和错误做法，并结合5个典型事故警示公益片的播放，让培训内容更加形象生动。在知识讲解结束后，司机师傅们积极询问平时出车时遇到的交通问题，理论与实际相结合，巩固了培训成果。培训结束后，享道出行联合杨浦分局交警支队为参与的 15 位优秀享道司机代表颁发“享道出行交通安全宣传大使”证书，以表彰享道出行及司机师傅们关注、参与建设交通安全的热心和决心。联合举办安全培训活动，是构筑城市交通安全壁垒的渠道之一，而在活动之外，享道出行的相关举措亦层出不穷。享学小专车作为享道出行在2020年4月全面复学背景下，针对学生上下学难题推出的一对一专属专车接送服务，为广大家长和孩子们解决了一个长久以来的出行痛点问题。享学小专车对产品和服务追求精益求精，从“上车前”到“下车后”的全流程要求细致入微的服务。享学小专车司机优选超过三年安全驾驶经验、平台“0投诉”记录的模范司机，上岗前经严格服务培训，为用户提供亲善和恰到好处的品质出行服务。上线3年来，享学小专车深受用户信赖。据享道出行数据研究院统计，享学小专车的用户数量在过去一年同比增长66%，其中上海地区用户增长更是高达127%，解决了万千家庭孩子上学接送问题，用户满意度近100%。开学季对于孩子来说是全新的开始，为了确保效率，享道出行对服务进行了全方位优化，无论是服务质量还是服务效率，在同行业中拥有较高的水平，同时，在安全方面享道出行也进行了更为完善的优化。因此，高品质服务的享道出行才能获得众多消费者的认可，也正是如此，享道出行才能成为广大家长朋友的依赖之选。
意想不到！中国工业突围战，这次用了另一个方式: 负重前行在一个星期时间内，发生了两件令笔者关注的事。事情不大，但于中国制造业，于当下愈发激烈的大国博弈，却意味深长。一件事是华为发布了携带麒麟9000s芯片的Mate 60手机，引发全网各种心潮澎湃。另一件是8月31日，京东工业率先联合产业链上下游和众多合作伙伴共同启动了“制造业降本增效共建行动”，发布了供应链“全链解决方案”（简称IPNP）。前一件引发了全网各种心潮澎湃，因为只要多少知道点美国联手盟国对中国半导体产业的围堵，就知道这一刻差不多就是中国半导体产业、甚至整个制造业负重前行、努力突围的隐喻。而后一件在公众层面虽然波澜不兴，但它影响所及涵盖全国大量的工业制造企业，更是直指全球产业竞争的核心。 “全链解决方案”简单说，就是京东工业希望用供应链全链解决方案帮助全球最庞大、最复杂、最多样的工业体系打通任督二脉，从而从根上助力中国工业长期受困于低利润、低效益，大而不强这一痼疾的解决。中国工业企业整体利润偏低，其最突出表现就是人均产值。今天，我们的制造业总产值相当于美德日三国之和，但我们的人均产值还不到3万美元，而美国则是大约11万美元。过去，我们一直羡慕发达国家，同样都是“打螺丝”，为什么人家工人工资又高、待遇又好，工作生活两不误。而我们的工人，就只能要么靠996，要么靠牺牲产品质量，压榨上下游企业来和别人竞争。简单说，正是因为我们的工业附加值低，产业落后，于是就只能用时间含量去拼人家的技术含量。但这就带来了两大隐患，一是总会有时间成本比我们更低的，如东南亚、墨西哥；另一个就是由于利润低，没法在研发上更多投入，这也导致了中国产业升级缓慢，容易受制于人。过去，我们全球订单多到接不过来，当然可以慢慢来。但随着国际大环境的变化，过去五年，全球产业链重组一日紧似一日，逆全球化要求中国工业企业必须重新杀出一条血路。做强中国工业，一方面是材料、设计、工艺的积累和突破——更何况产业越重要，竞争也就越激烈。另一方面就是对工业供应链全链条包括管理、仓储、物流、运营进行升级和优化。事实上，中国在这方面相比我们的对手，也有更大的提升和想象空间。最理想的结果当然是两手都要硬，但现实则是，除了类似华为这样的企业，真没有多少企业能够经得起这样的考验。全球工业竞争已经翻开了新的一页。中低端产业加速向人力成本低的国家聚焦，中高端产业则加速向发达国家回流。过去十年，美国产业回流的速度超过所有人的想象，而且，美国依然不满足于现状。比如美国2021年底落地1.2万亿美元的“基建法案”，2022年在半导体、新能源行业出台2800亿美元，4000亿美元的补贴，连台积电这样的行业龙头也跨越大洋去美国建厂。与此同时，中国的工业还在努力与经济周期、国际大环境抗争。今年上半年工业企业利润总额是3.38万亿，其实同比下降了16.8%，其中制造业的利润总额今年上半年是2.387万亿，下降了20%。刚刚过去8月份的PMI指数为49.7%，依然处于50%以下，这意味着中国制造业依然处于萎缩的一个状态，甚至连50%的荣枯线都达不到。负重前行的中国制造想要打赢这场“突围战”，怎么办？对于一个国家的产业命运而言，如果说硬科技的突破更多是着眼于未来，那么全链优化实现降本增效那是立竿见影的事。成本和效率是制造业的永恒主题，降本增效无疑就是中国工业实现突围的关键抓手。破除迷思经济不好，企业一般首先想到的就是裁人、砍项目，就像这两年一些互联网大厂偶尔做的那样。当然，从今年上半年公布的年报来看，互联网大厂减员增效还不错。然而，这些大厂能做的，大多数工业企业没法做。大厂们普遍家大业大，年景好的时候，摊子铺开恨不得覆盖所有未来增长的可能性，年景不好的时候，只要简单收缩，砍掉些不挣钱的项目，财务报表就会立刻好看起来。但制造业的逻辑经常是不同的。中国拥有联合国工业名录下多达525类的全部工业门类，在其中220多种产量位居世界第一，这样的生产又是由140万家企业完成的，其中超过90%的企业是中小微企业，它们往往在一段时间内只掌握有限的核心技术，生产一种或几种产品。这样的企业，要实现真正的降本增效，首先要找到低效的“症结”究竟在哪里？安永咨询的一项研究表明，企业成本的50%-75%都直接受其供应链的影响。这其实也是京东工业推动“全链解决方案”的原点，京东工业是在用一场发布会宣告，中国的产业数字化正在由量变向质变进化。一家制造业企业的生产资料无非就是基本原材料、生产设备，以及不直接生产产品，但却对生产流程必不可少的物料和服务这三大类。在国内办厂，最看重的往往是设备、终端产品和原材料，日常经营看重的则是生产、核心技术人才和销售，轻视管理和运维。但事实上，相对而言，原材料和设备品类不多，管控相对容易；维持生产线和企业的运营看似不那么重要，但因为牵扯范围广、供应商数量大，导致了产品寻源、采购、管理及售后的成本高，如果再叠加价格不透明、质量参差不齐、仓储管理落后、响应不及时，那就会严重拖累企业的效益。比如，现在一说产业升级就会讲AI、大模型等等，但很多国内企业连Excel都用不好，入库出库甚至还在靠一支笔。你真能指望这样的企业一步登天？它们但凡能做到精准寻源、减少中间环节、压缩仓储等中间成本，提高周转率，就已经不得了了。以上是大多数中小微企业。至于大企业，企业越大，管理要求的精细度越高，生产对运维的及时相应要求也就越高。随便一家大型企业常规物料供应动辄就是数十万级SKU，需要对应的供应商多达几千家，简单举几个例子，你就能想象麻烦的程度—— 作为世界工厂，中国制造商要兼容国标、美标、欧标、英标、日标……叠加工业参数、材质、规格，以及各种供应商的自有产品标识、报价以及供应商利益纠葛，维持成熟产品的常态化生产已令人赞叹，如果要开发新产品，或临时提需求，那就是一个乱字了得。当年网易开发中国第一支“优美”的词典笔的时候，偌大的珠三角甚至一时找不到一家愿意设计、生产新电路板的企业。现在，你能理解中国企业效能为什么低了。我国工业和流通企业流动资产年周转率只有3次左右，主要发达国家普遍在10次以上；工业企业产品库存率达到9.4%，主要发达国家不超过5%；中小企业互联网使用率和云服务渗透率与主要发达国家的差距有3～4倍；企业物流成本占生产成本的比重达到30%～40%，是发达国家的2倍以上；但凡能优化一项，平均利润都不会只有3%左右，中国工业企业的日子都会比现在好很多。这里就不得不提一句京东，管理着超1000万SKU，服务6亿消费者，运营1400座仓库，却能把库存周转天数降至近30天，供应链成本至少降低10%，这个效率在全球也不遑多让。中国工业互联网的发展较晚，即便有先行一步的，但常常是放在一个单位内还行，放到整个供应链就是一个一个的孤岛。之前，供应链不是一条链，而是一个个点，每个点的触碰都需要耗费极大人效，点与点的链接还常常是一次性的，这就成了工业要素效率无法充分释放的枷锁。要改变现状，撬动起降本增效的杠杆就是实现供应链的全链数字化。全链数字化供应链相比于传统供应链，就像高铁之于从牛车换汽车再换轮船的复杂运输路径，后者存在层层关卡，前者高效直达。前者的核心在于，用数字化技术，站在全局之高度，去链接和优化生产、流通、服务的各个供应链环节，“让数据多流动，让商品少跑动”，最终达到上下游从个体到整体的全覆盖降本增效。不破不立在工业领域，新的弄潮者必须打破孤岛，用全链数智化重塑中国工业的形态。先来看两个例子。鞍钢大家都熟，原材料无非就是矿石、煤炭、焦炭，产品就是各种钢材，但要维持一家大型钢铁企业运行，其物料就多了，至少涉及矿山采选、烧结、冶炼、轧钢、运输等诸多产业环节、一大堆供应商。京东工业与鞍钢合作的第一步给人的感觉是很不经济，但却很数字化。它给鞍钢所需的每一种商品梳理标准参数、材质、规格、型号等数字化标签，并把这套标签输入京东的墨卡托标准库，以此规范以鞍钢为核心整条产业链。这条链除了能优化仓储、物流，还增加了一些我们不那么熟悉的东西。比如，它可以根据采购目录对供给侧进行价格比对，并提出商品池中商品品类和定价的调整建议，还能够通过监测供应商的履约，给供应商打分评级，甚至根据供应商的资质能力提供进一步的合作意向，新合作可能来自鞍钢，也可能来自库里的其它企业。另一个例子是中广核某核电站。当时，核电站刚刚启动了新一轮换料大修，这是核电站运营最关键的时刻之一，是解决设备潜在隐患缺陷、保障机组安全稳定运行的重要手段。然而，在此轮大修中，一个改造项目需求的150个ABB断路器因疫情原因原供应商无法按照原计划供货。如果这150个断路器不能在规定日期前到货，大修工期将因此延长。对于核电站而言，大修每延迟1小时就意味着近百万的经济损失，项目团队亟需在最短时间找到新的供应链替代方案。于是，该核电站向京东工业发起了紧急采购需求，需要在72小时内交付 150件该型号断路器。京东工业通过墨卡托系统对供应商筛选比对，当晚就确认了周边地区的数个供应商拥有充足数量的现货库存，发起调货指令。当地京东工业企配中心在收到第三方物流服务商送达的断路器订单后，第一时间完成验收，并通过提前部署的专人专车向该核电站如期完成交付。从发起采购需求、供应商寻源到履约交付，整个过程用了不到72小时。这两个案例，足以让你体会到京东工业数智供应链的与众不同。就不说一般的供应链场景了，即使在供需不确定场景下，这条数智供应链也能精准预测、智能决策，让采购自动化率达到85%。京东数智全链涵盖了商品、采购、履约、运营几乎产业链所有的环节，而且这些环节相互协同，可以灵活组合，构成更为全链工业数智化解决方案，通过咨询与方案、一站式商品、全链路数字化、运营与服务，提供从供应侧到需求侧的一体化能力，以产业协同大幅持续优化企业成本和效率。京东的全链整合、重塑工业流程，其核心是数据的标准化，让数据能够突破行业、场景的壁垒，聪明地流动起来。所以，京东数智供应链首先干的就是当年秦始皇“书同文、车同轨”的工作，以数据标准化破解了传统工业品规格参数繁杂不统一、商品类别不全的问题，促成商品维度的协同和库存维度的协同。京东工业称之为“商品数字化”。在云、AI的支持下，供需就能实现“自动对齐”，供应链韧性就变得非常强。尤其在遇到一些突发情况时，比如中广核核电站的那个特定断路器，当然在出现其他物资紧缺时，你同样能见证它的威力。这就形成了“采购数字化”和“履约数字化”。这当然是一个艰难的长期积累的过程。根据灼识咨询的资料，京东工业的SKU数量截至2022年12月31日为约4250万，为约6900名重点企业客户和逾260万中小企业客户群提供服务，从30000名制造商、分销商及代理商处采购，才最终形成了中国工业供应链技术和服务市场中最广泛的供给端覆盖。数据背后，就是一步一步的用数字标准化去连接孤岛的过程。不止如此，把随着应用场景的丰富化，京东工业已经实现了供应链技术与具体行业的适配，并实现了组件化、模块化。也就是说，不管是零售、能源、制造、汽车，还是交通等行业，都能在京东工业找到上手快又好用的数智化全链解决方案。京东工业的全链，不再是单维单向，而是一个复杂的“神经网络”，通过全链路驱动，使得任何一个痛点能实现最短链路的快速化解。这背后其实是京东织起的深度融合的货网、仓网、云网“三网通”体系，通过链网融合，京东具备丰富的采购供应链数字化能力，也具备了商流物流信息流完整贯穿的全局运筹优势。让数据多流动，让商品少跑动，京东真的做到了。下一步，就是能力平台化和产品化，快速下沉。小结 31年前，一位享誉全球的供应链专家马丁·克里斯托弗教授颇有远见地预测：“在未来不再是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争。” 今天我们看到，供应链与供应链的竞争，不仅代表着企业之间的竞争，上升到国家层面也不为过。根据灼识咨询的报告，2022年，中国工业供应链技术与服务渗透率（定义为工业供应链技术与服务市场规模除以工业供应链市场规模）为5.2%，而美国的该渗透率约为15%。中国工业供应链技术与服务渗透率预计于2027年将大幅增至12.9%。今天的降本增效应该也必须结束企业或者某个环节“单兵作战”的状态。而京东工业正在用共建和共享为万千中国工业企业提供一把让降本增效成效最大化且可持续的钥匙，用全链数智化的供应链构建起工业强国的新基座。未来，中国工业供应链技术与服务能让产业成本多降低1个百分点、效率多提升1个百分点，那样的场景都会让人心动不已。